結論
- Dry lab 研究進入成本低，是年輕醫師研究世代的機會。
- 系統性回顧提供臨床問題迅速解答的機會。
- Meta-analysis的價值建立於高品質系統性文獻回顧的基礎上。
- 文獻搜尋、評讀技巧是寫作SR所需必備的能力。
現況
對新世代的醫師來說，研究是被要求的不可或缺的。可是，平常工作那麼忙，開刀、照顧病人都來不及了，怎麼會有時間來整理資料、撰寫論文，更不用說還要進實驗室，和米奇培養感情了。
然而，不管是臨床病人資料，還是實驗成果，雖然是「你」花了時間和精神操作整理，但那畢竟不是你的，正所謂出錢的是老大，資源都是老闆教授的，所以你的一舉一動都得看大老臉色，仰人鼻息。運氣好，讓你掛上第一作者 ; 運氣不好，為人作嫁也是剛好而已，
難道年輕人，真的就只能被剝削了嗎？其實你可以選擇另外一條路：Dry lab。
Dry lab 顧名思義，就是不用把自己弄濕，那要怎麼抓到你要的大魚呢？沒錯，就是靠電腦。隨著電腦網路世代的發達，資料分析科學日益興盛。大量資訊的出現，就產生了新的研究型態:一則是資料庫分析，另一則就是今天要說的系統性回顧(Systematic review, SR)。（什麼？你說還有meta-analysis，我認為那只是SR研究的一部分，只是大家後來都把前面的重要性忽略了。）
必也正名乎
開始討論科學的第一步，就是要搞清楚定義。先定義兩個名詞：Systematic review 和Meta-analysis
1. 統合分析 (Ｍeta-analysis) : 將各文獻的資料做統合，呈現結果。
2. 系統性回顧，英文是Systematic review, 不是Systemic review（這是很容易犯的錯，也是當年我的老師糾正我的第一件事），簡稱SR。從字面上來看，可以很清楚地知道他的意思：「有規律、有方法、有系統的(Systematic)來搜尋回顧(Review)文獻。」
資訊爆炸的時代更需要 Systematic review
從1960年代開始的每週一篇隨機分配試驗文章，到現在資訊爆炸的時代，每天超過百篇隨機分配文章發表，文獻發表的速度遠遠超過一般人閱讀的速度。而且更令人困擾的，針對同一問題的文獻，偏偏還會出現意見相左的情況，往往花了一堆時間，你還是無法找到答案。
那要怎麼在有限的時間內，快速獲取相關議題的解答呢？於是乎，就有學者想出了統合分析的研究方法，再搭配系統性回顧，跟文獻評讀，針對特定議題，做出解答。這也就構成了現今實證醫學的雛形。
讓讀者能短時間獲取高品質的醫學知識，這就是撰寫SR的目的及用意。
SR和一般的Review有何不同？
SR用一定的規則、方法，有系統性的去搜尋文獻(多資料庫、不分文獻語言、未發表資料)。之後挑選適合的文獻，對其進行研究方法的評讀、品質的檢視。由於SR在文獻選取及文獻評讀均需要兩個以上的作者，所以可以減少誤差的產生。
Review通常是由單一作者，綜合個人經驗及文獻，針對特定主題做的回顧。由於單一作者的因素，選取文獻較不易客觀，容易產生誤差，結論可信度容易打折扣。
Meta-analysis是SR進行的最後一步。如果文獻的品質符合要求，而各文獻之研究組成、資料結果、單位沒有太大差異的話(異質性低)，才會進行meta-analysis，做最後的分析。打個比方來說，五個不同品種的柳丁可以做統合分析，但如果是三顆蘋果和兩顆柳丁，你如果硬是要將他們合在一起的話，那可能就會怪怪的。
我聽說不一定可以做 Meta-analysis, 是真的嗎？
沒錯，現實就是那麼殘酷。SR的過程就是要把品質差，不適合的「老鼠屎」剔除，然後再由 Ｍeta-analysis 萃取出精華。
所以如果SR做完發現異質性(Heterogeneity)相當高，有時候甚至不會考慮做meta-analysis，以免產生誤導的結果。只是現在的人卻反過來追求meta-analysis了。
SR之所以位在證據金字塔的最頂端，是因為它的研究方法固定且嚴謹。因為如果不嚴謹，所產生的meta-analysis的結果就不可信。所謂「garbage in, garbage out.」，就是這個道理。
從另外一件事情可以看到SR品質的重要性。執實證醫學界牛耳的 Cochrane Review有時會出現其他雜誌已經刊登過的題目，這是因為他們只相信自己做出來的SR的品質。Cochrane Collaboration 做出來的SR，絕對是遍尋人間可得的文獻(不分語言，不分形式，甚至連未發表的資料都要找到)，進行嚴格的文獻評讀後，才產出的。因為唯有這樣，meta-analysis的結果才可信。
再強調一次，唯有確實的執行SR的研究方法，才能確保meta-analysis的結果可以相信。
我想寫SR, 我需要準備什麼？
想進行SR之前，你必須先準備幾個東西：
- 一台電腦，數顆硬碟。（隨時備份，以免心血付諸東流。）
- 文獻搜尋、文獻評讀的技巧。
- 建立自己的團隊。（多人工作，降低誤差。）
